CXクイズ

2026年にフォーカスするべきCXトレンド＆ペルソナを診断！

2026年に注力すべきCXトレンドが何なのか、CXトレンド診断で明らかにしませんか？あなたの思考パターン、意思決定プロセス、アプローチから、2026年に注力すべきCXトレンドとあなたのペルソナを特定します。各設問に答え、「Finish」ボタンをクリックしてください！

設問に答える

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1. 貴社デジタルチームの成果を阻害し、ROIを下げている最大の課題は何ですか？

1 手作業での分析に時間を費やしすぎており、インサイトを見つけるのに膨大な時間がかかっている。
2 顧客体験におけるフリクションが存在するが、各チャネルのどこで顧客がフラストレーションを感じているのかを可視化できていない。
3 AIインテグレーションや新機能の市場投入に時間がかかっており、競争力を失っている。
4 パーソナライズされた顧客体験の実現に多大な労力とコストがかかっている。
5 データに基づくアイデア検証のスピードが遅く、効果的な優先順位付けができていない。

2. 2026年、AIはどの領域で最も大きなROIを貴社にもたらすと思いますか？

1 定型タスクの自動処理とデータからのインサイト自動発見により、分析における業務フローを自動化すること
2 カスタマーサポート機能の向上と、顧客体験全体を通じたチャットボットの最適化すること
3 サイトや製品におけるイノベーションの推進と、新機能開発の迅速化すること
4 一人ひとりに合わせた体験提供、次の最適な提案の予測、リアルタイムでのカスタマイズなどパーソナライゼーションを強化すること
5 データ分析の高度化、分析作業と施策をサポートし、素早く改善に関するインサイトを入手すること

3. 現在、貴社がデータを扱う上で直面している主な課題は何ですか？

1 適切なデータを見つけ出すのに苦労する、データの取得に時間がかかりすぎている。
2 顧客の行動データが各タッチポイントでバラバラになっている。
3 データが各ツールで分断され、システム同士が連携せず、インサイトを得てもすぐに行動に移せない。
4 データセグメント化が困難：オーディエンス定義が曖昧、ターゲティングが粗く、大規模な体験最適化ができない。
5 データの実用性が低い：各種データのグラフやレポートはあるけど、次に何をするか決められない。

4. 顧客にとっても貴社にとっても一番の課題となっているのはどんな場面ですか？

1 AIエージェントやチャットボットとの対話で生じる顧客の不満やストレス
2 チャネル間で分断され、一貫性のない顧客体験
3 プロダクトやサイトの機能の使いやすさや最新機能の点における競合他社への遅れ
4 訪問者個々のニーズに応じたコンテンツ最適化不足によるコンバージョンの低迷
5 気づいた時には顧客の困りごとはもう別のものに変わっているほど、データから学んで施策に移すまでにかかる膨大な時間

5. 今後数年間で競合を圧倒的にリードするために、貴社はどの領域に投資したいと考えていますか？

1 顧客が要望を出す前に、期待を超える体験を予測して提供すること
2 オンライン・オフラインを問わず、顧客とのすべての接点でシームレスな体験を提供すること
3 顧客体験向上の計画に、AIを活用した機能を積極的に取り入れること
4 顧客一人ひとりに対してハイパーパーソナライズされた体験を大規模に提供すること
5 データのスピード感を、振り返りのためのレポート作成から、即座に行動できるリアルタイム対応へシフトすること

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