CXクイズ

2026年にフォーカスするべきCXトレンド＆ペルソナを診断！

2026年に注力すべきCXトレンドが何なのか、CXトレンド診断で明らかにしませんか？あなたの思考パターン、意思決定プロセス、アプローチから、2026年に注力すべきCXトレンドとあなたのペルソナを特定します。各設問に答え、「Finish」ボタンをクリックしてください！

設問に答える

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1. 貴社の成果を阻害し、ROIを下げていると思われるデジタル上の最大の課題は何ですか？

1 ほぼ手作業の分析に時間を費やしすぎており、インサイト発見に膨大な時間がかかっていること
2 顧客体験におけるフリクションが存在するものの、各チャネルのどこで顧客がフラストレーションを感じているのかを可視化できていないこと
3 AIインテグレーションや新機能の市場投入に時間がかかってしまい、競争力が弱まっていること
4 パーソナライズされた顧客体験の実現に膨大な労力と資金がかかっていること
5 データに基づくアイデア検証のスピードが遅く、効果的な優先順位付けができていないこと

2. 2026年、AIが貴社にROI増加をもたらすことを予想した時、下記のうちのどれにあてはまりますか？

1 定型タスクの自動処理とデータからのインサイト自動発見により、分析における業務フローを自動化すること
2 カスタマーサポート機能の向上と、顧客体験全体を通じたチャットボットの最適化すること
3 サイトや製品におけるイノベーションの推進と、新機能開発の迅速化すること
4 一人ひとりに合わせた体験提供、次の最適な提案の予測、リアルタイムでのカスタマイズなどパーソナライゼーションを強化すること
5 データ分析の高度化、分析作業と施策をサポートし、素早く改善に関するインサイトを入手すること

3. 現在、貴社がデータを扱う上で直面している主な課題は何ですか？

1 適切なデータを見つけ出すのに苦労し、データの取得に時間がかかりすぎていること
2 顧客の行動データがタッチポイントごとに独立して計測され、データに一貫性がないこと
3 データが各ツールで分断され、システム同士が連携せず、インサイトを得てもすぐに施策に移せないこと
4 オーディエンス定義が曖昧かつターゲティングが粗く、セグメントが切れないせいで大規模なユーザー体験の最適化ができないこと
5 各種データのグラフやレポートはあるけど、次に何をするか決められないなど、データの実用性が低いこと

4. 貴社にとっても顧客にとっても一番の問題として、下記のうちのどれがあてはまりますか？

1 AIエージェントやチャットボットとの対話で生じる顧客の不満やストレス
2 チャネル間で分断された一貫性のない顧客体験
3 プロダクトやサイトの機能の使いやすさや最新機能の点における競合他社への遅れ
4 訪問者個々のニーズに応じたコンテンツ最適化不足によるコンバージョンの低迷
5 「気づいた時には顧客の困りごとはもう別のものに変わっている」ーーデータから学んで施策に移すまでにかかる膨大な時間

5. 今後数年間で競合を圧倒的にリードするために、貴社はどの領域に投資したいと考えていますか？

1 顧客が要望を出す前に、期待を超える体験を予測して提供する予測機能
2 オンライン・オフラインを問わない、顧客とのすべての接点におけるシームレスな体験の提供
3 顧客体験向上のロードマップを実現するためのAIの積極的な導入
4 顧客一人ひとりに適した体験を大規模に提供するためのハイパー・パーソナライゼーション
5 事後レポート作成から、即座に行動するためのデータ活用におけるリアルタイム対応への移行

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